Știri raportează că comenzile de cip NVIDIA H200/B100 sunt puternice, iar capacitatea de producție de 3/4nm a TSMC este aproape de capacitate maximă
Conferința anuală AI, NVIDIA GTC, va avea loc pe 17 martie Ora de Vest în Statele Unite.Piața estimează că H200 și B100 vor fi eliberate în avans pentru a prelua piața.Se înțelege că H200 și noua generație B100 vor adopta procesele TSMC 4NM și, respectiv, 3NM.H200 va fi lansat în al doilea trimestru și se zice că B100 adoptă o arhitectură de proiectare a cipului și a fost comandat pentru producție.Reprezentantul legal a subliniat că NVIDIA are comenzi puternice, iar capacitatea de producție 3NM și 4NM a TSMC este aproape complet încărcată, iar primul trimestru al funcționării nu este slab.
În ceea ce privește problema comenzilor de cipuri de nouă generație din Nvidia care ocupă procesele avansate ale TSMC, TSMC a declarat că procesul de capacitate de producție va urma în continuare conținutul menționat în declarația legală anterioară și nu va fi explicat în continuare.
Conform rapoartelor, B100 din seria Nvidia Blackwell este văzută de piață ca fiind arma GPU Nvidia Generation Nvidia.Pe lângă faptul că a fost construit pentru prima dată folosind tehnologia 3NM a TSMC, acesta este, de asemenea, primul produs NVIDIA care a fost ambalat în formate Chiplet și Cowos-L, rezolvând probleme de consum ridicat de energie și disipare a căldurii, eficiență cu un singur card și densitate a tubului de cristal.Se estimează că a depășit seria MI300 a AMD lansată în primul trimestru.
Producătorul de server Dell a dezvăluit viitorul GPU Blackwell de inteligență artificială (AI) de la Nvidia, care are un consum de energie de până la 1000W, o creștere de 40% față de generația anterioară de jetoane și necesită Dell să folosească ingineria sa inovatoare pentru a răci aceste GPU.
Conform știrilor actuale pe piață, NVIDIA B200 are performanțe de calcul mai puternice decât produsul H100 actual, dar consumul său de energie este, de asemenea, mai uimitor, așteptat să ajungă până la 1000W, o creștere de peste 40% în comparație cu H100.Cipul H200 al NVIDIA este considerat cel mai puternic cip de calcul AI din industrie, datorită arhitecturii sale Hopper și a memoriei de înaltă lățime de bandă HBM3E.Se estimează că, datorită faptului că puterea de calcul a cipului B100 este de cel puțin două ori mai mare decât H200, care este de patru ori mai mare decât H100, performanța de calcul a B200 va fi și mai puternică.
Procesele avansate ale TSMC continuă să fie complet încărcate, rata de utilizare a capacității TSMC depășind 90% în februarie, iar cererea de inteligență artificială (AI) rămâne neschimbată.Conform lanțului de aprovizionare, aplicațiile precum AI și calcularea performanței de înaltă performanță (HPC) pot produce doar un sfert din numărul de jetoane produse pe o singură placă în comparație cu produsele de consum, ceea ce face ca producția și producția să fie mai dificilă și mai complexă;Capacitatea TSMC de a realiza o producție în masă stabilă este crucială pentru industria cipurilor.În prezent, TSMC reprezintă 43% din veniturile sale din platformele de aplicații HPC/AI, care este la egalitate cu smartphone -urile.
Conform rapoartelor, B100 din seria Nvidia Blackwell este văzută de piață ca fiind arma GPU Nvidia Generation Nvidia.Pe lângă faptul că a fost construit pentru prima dată folosind tehnologia 3NM a TSMC, acesta este, de asemenea, primul produs NVIDIA care a fost ambalat în formate Chiplet și Cowos-L, rezolvând probleme de consum ridicat de energie și disipare a căldurii, eficiență cu un singur card și densitate a tubului de cristal.Se estimează că a depășit seria MI300 a AMD lansată în primul trimestru.
Producătorul de server Dell a dezvăluit viitorul GPU Blackwell de inteligență artificială (AI) de la Nvidia, care are un consum de energie de până la 1000W, o creștere de 40% față de generația anterioară de jetoane și necesită Dell să folosească ingineria sa inovatoare pentru a răci aceste GPU.
Conform știrilor actuale pe piață, NVIDIA B200 are performanțe de calcul mai puternice decât produsul H100 actual, dar consumul său de energie este, de asemenea, mai uimitor, așteptat să ajungă până la 1000W, o creștere de peste 40% în comparație cu H100.Cipul H200 al NVIDIA este considerat cel mai puternic cip de calcul AI din industrie, datorită arhitecturii sale Hopper și a memoriei de înaltă lățime de bandă HBM3E.Se estimează că, datorită faptului că puterea de calcul a cipului B100 este de cel puțin două ori mai mare decât H200, care este de patru ori mai mare decât H100, performanța de calcul a B200 va fi și mai puternică.
Procesele avansate ale TSMC continuă să fie complet încărcate, rata de utilizare a capacității TSMC depășind 90% în februarie, iar cererea de inteligență artificială (AI) rămâne neschimbată.Conform lanțului de aprovizionare, aplicațiile precum AI și calcularea performanței de înaltă performanță (HPC) pot produce doar un sfert din numărul de jetoane produse pe o singură placă în comparație cu produsele de consum, ceea ce face ca producția și producția să fie mai dificilă și mai complexă;Capacitatea TSMC de a realiza o producție în masă stabilă este crucială pentru industria cipurilor.În prezent, TSMC reprezintă 43% din veniturile sale din platformele de aplicații HPC/AI, care este la egalitate cu smartphone -urile.